Building Trust at the Intersection of Science, AI, and Food Innovation

Traiter l'innovation comme une startup : Au sein d'une organisation héritée du passé

L'IFT a abordé Sous non pas comme un outil interne classique, mais comme une startup au sein d'une organisation presque centenaire. Avec plus de 85 ans de journaux, d'idées et d'expertise exclusifs, l'IFT a reconnu la responsabilité (et l'opportunité) d'offrir sa valeur différemment à une communauté professionnelle en pleine évolution.

Alors que l'IFT explorait la manière dont l'IA pouvait aider les scientifiques de l'alimentation à travailler plus efficacement, la confiance est rapidement apparue comme une exigence non négociable. De nombreuses formulations et recettes alimentaires reposent sur des secrets commerciaux plutôt que sur des brevets, ce qui rend la confidentialité des données et la sécurité des systèmes primordiales. Selon les dirigeants de l'IFT, la confiance devait être un élément fondamental dès le premier jour, et ce principe a influencé toutes les décisions qui ont suivi.

Un véritable partenariat de codéveloppement avec Improving

Pour concrétiser cette vision, l'IFT avait besoin de plus qu'un simple fournisseur. Il avait besoin d'un partenaire profondément impliqué dans le travail. Improving a rejoint l'initiative en tant que co-développeur, travaillant aux côtés de l'IFT à chaque étape du processus pour gérer à la fois la complexité technique et les besoins réels des utilisateurs.

En combinant l'expertise d'Improving en matière d'IA et de l'expertise d'Improving en matière d'IA et de développement logiciel d'Improving avec la compréhension profonde de la science alimentaire et des problèmes des clients d'IFT, les équipes ont créé ce qu'IFT a appelé la "sauce secrète" qui a permis à Sous d'être mis sur le marché. Ce modèle de collaboration a permis de garantir que la plateforme était à la fois techniquement solide et réellement utile aux personnes pour lesquelles elle a été conçue.

Concevoir l'IA autour de la confiance et de la responsabilité

Dès le départ, Sous a été conçu selon les principes suivants principes de l'IA responsable responsables. L'une des décisions clés a été de s'assurer que le système ne s'entraînerait pas sur les données soumises par les clients, ce qui constitue une garantie importante pour les professionnels travaillant avec des formulations et des propriétés intellectuelles sensibles. Cette approche a renforcé la réputation de longue date de l'IFT en tant que source industrielle fiable et a donné confiance aux utilisateurs qui adoptaient la plateforme.

La confiance n'a pas été traitée comme une fonctionnalité à ajouter ultérieurement, mais comme un élément directement intégré dans la manière dont le système a été conçu et fourni. Les dirigeants de l'IFT ont insisté sur le fait que la crédibilité et la transparence sont essentielles pour obtenir une adoption à long terme dans la communauté des sciences de l'alimentation, et cette philosophie a directement influencé les choix technologiques à l'origine de Sous.

L'importance de Microsoft Azure

Si Sous représente une expansion significative de la présence technologique de l'IFT, de nombreux clients considèrent toujours l'IFT comme une organisation scientifique et de normalisation, et non comme une entreprise technologique. C'est pourquoi le choix de la plateforme est particulièrement important.

Construire Sous sur Microsoft Azure a apporté une crédibilité immédiate à l'entreprise. Pour les clients qui confient leur précieuse propriété intellectuelle à une plateforme d'IA, le fait de savoir que la solution est soutenue par un fournisseur de confiance comme Microsoft fait une différence significative et soutient la capacité de l'IFT à innover sans compromettre la confiance.

Responsabiliser les scientifiques, ne pas les remplacer

Plutôt que de se concentrer sur une formulation entièrement autonome, Sous a été conçu pour renforcer l'expertise humaine. En automatisant les tâches administratives et chronophages, la plateforme aide les scientifiques de l'agroalimentaire à consacrer plus de temps à ce qui compte le plus : la créativité, la formulation et la connexion avec les consommateurs.

L'IFT considère l'IA comme un moyen d'autonomiser sa communauté, en créant un espace pour l'innovation tout en maintenant l'élément humain qui définit la science alimentaire. Cette approche équilibrée reflète la mission plus large de l'IFT qui consiste à faire progresser la science de manière plus sûre, plus durable et conforme aux attentes des consommateurs.

Regarder vers l'avenir : Un modèle pour l'adoption d'une IA fiable

La collaboration entre l'IFT, Improving et Microsoft montre comment les organisations peuvent faire entrer l'IA dans des industries complexes et sensibles à la confiance de manière responsable.

En combinant rigueur scientifique, partenariat pratique et infrastructure d'entreprise, Sous offre un modèle de conception de l'IA autour des personnes, et pas seulement de la technologie. Pour Improving, ce partenariat souligne la valeur d'une collaboration approfondie et d'une compréhension du domaine. Pour l'IFT, il ouvre de nouvelles voies pour diffuser la science à grande échelle. Et avec Microsoft Azure comme base, la plateforme offre une innovation soutenue par la confiance.

Chez Improving, nous pensons que la technologie la plus impactante est construite grâce au partenariat, à la confiance et à une conception réfléchie. Si vous cherchez à savoir comment l'IA peut aider votre organisation sans compromettre la sécurité ou l'expérience humaine, nous serions ravis d'en discuter avec vous, nous serions ravis d'en discuter.