"BCG afirma que el 74% lucha por conseguir y aumentar el valor"
El problema rara vez es la capacidad de la IA por sí sola. La IA puede ser rápida, precisa o incluso impresionante, pero, como todos los grandes cambios tecnológicos anteriores, tiene que resolver un problema humano real. Y lo que es más importante, tiene que adaptarse al flujo de trabajo, el contexto y el modelo mental del usuario.
Ahí es donde muchas iniciativas fracasan. Con demasiada frecuencia, el flujo de trabajo sigue siendo el mismo, por lo que la gente simplemente vuelve a los viejos hábitos. Nadie se hace cargo de la última milla de la adopción ni la tiene en cuenta. Esto incluye la formación, las rutas de escalado, el control de calidad y la gestión del cambio.
Los equipos optimizan la precisión de los modelos sin tener en cuenta la confianza y la facilidad de uso bajo presión real. Y el piloto prueba un concepto sin probar un resultado empresarial. En otras palabras, puede que el sistema funcione, pero no la experiencia que lo rodea.
Gartner afirmó en 2025 que más del 40% de los proyectos de IA agéntica se cancelarán a finales de 2027 debido al coste, a un valor empresarial poco claro o a controles de riesgo inadecuados. Por eso, ampliar la IA no es sólo un reto técnico. Es un reto de diseño, sistema y liderazgo. Si se quiere que la IA pase de la fase piloto a la de producción, hay que diseñar una nueva forma de trabajar en torno a ella.
Para mí, eso se reduce a tres cosas:
Adaptación del flujo de trabajo. ¿Dónde aparece la IA, cuándo y para quién? Si la gente tiene que desviarse de su camino para utilizarla, normalmente no lo hará.
Confianza por diseño. La explicabilidad, los circuitos de retroalimentación, las señales de confianza y una supervisión humana clara son importantes. La confianza es una experiencia, no una simple característica.
Resultados medibles. Si la experiencia no se traduce en algo que realmente interese a la empresa, no sobrevivirá lo suficiente como para ampliarse.
Por eso el cambio de comportamiento es tan importante en la adopción de la IA. El éxito depende de la comprensión de la acción exacta que deben realizar los usuarios, qué se lo impide, qué facilita esa acción y cómo el producto favorece la repetición hasta que el comportamiento se convierte en rutina.
El futuro del diseño de experiencias no consiste sólo en mejores pantallas o herramientas más inteligentes. Se trata de diseñar sistemas que se adapten al comportamiento humano, fomenten la confianza y generen resultados que importen. La mayoría de las organizaciones tienen dificultades porque la IA no se ha integrado plenamente en la forma de trabajar de las personas. Esa es la brecha que el diseño de experiencias pretende cerrar. Fomentar un entorno en el que la tecnología y el comportamiento humano evolucionen a la par. Eso es un buen diseño.
Y después de todo, el buen diseño es un buen negocio.
Si lidera iniciativas de IA en DFW (finanzas, sanidad, energía, entretenimiento), considere lo siguiente: ¿Cuál ha sido su mayor obstáculo para pasar de la fase piloto a la fase de producción?
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