Como socio de Confluent, vemos de primera mano por qué la introducción de Streaming Agents fue tan crítica. En el fondo, todo problema de IA es un problema de datos. Cuando los datos están obsoletos, incompletos o inaccesibles, ni siquiera los agentes más sofisticados y los modelos de lenguaje extensos (LLM) pueden ofrecer resultados fiables.
Esto es exactamente lo que demandaba el mercado: una solución para crear sistemas multiagente escalables, basados en eventos, reproducibles y fundamentados en datos frescos y contextualizados. Los desarrolladores necesitaban una plataforma única que no se limitara a proporcionar herramientas aisladas, sino que les permitiera obtener datos fácilmente, pasar de forma fiable del prototipo a la producción y obtener la capacidad de observación necesaria para depurar, evaluar y repetir lo que está ocurriendo realmente en el interior de sus agentes.
Los agentes de flujo potencian la automatización inteligente y consciente del contexto
Integrados en flujos de datos con acceso a la visión más reciente, completa y precisa de los eventos operativos, los Streaming Agents actúan eficazmente como los ojos y los oídos de la empresa. Están diseñados para manejar grandes volúmenes de datos en tiempo real y contextos cambiantes, lo que los hace ideales para casos de uso empresarial en los que la información actualizada, la precisión y la capacidad de observación son fundamentales. Al supervisar continuamente los flujos de datos y utilizar el contexto de diversas fuentes, los Streaming Agents pueden tomar decisiones inteligentes e informadas y automatizar acciones que impulsen mejores resultados.
Entre los casos de uso de alto valor se incluyen
Prevención del fraude en tiempo real - Ingesta y procesamiento continuos de datos de transacciones, detección de anomalías y bloqueo automático de actividades sospechosas.
Experiencia de compra mejorada - Transmita los datos de los pedidos de los clientes, aproveche el contenido de los sistemas internos y utilice un LLM para ofrecer continuamente las mejores recomendaciones y las más probables.
Atención al cliente dinámica - Obtenga contexto en tiempo real de sistemas CRM, interacciones de chat y bases de conocimientos para ofrecer respuestas personalizadas y precisas en el momento.
Optimización inteligente de la cadena de suministro - Realice un seguimiento del inventario, los envíos y las señales de demanda en tiempo real, reordenando automáticamente las existencias, redirigiendo los envíos o ajustando los programas de producción en función de las condiciones reales.
Respuesta automatizada a incidentes - Junto con la validación y supervisión de la calidad de los datos y la detección de anomalías. Los agentes pueden detectar infracciones de los umbrales o de las reglas de negocio y ejecutar automáticamente programas de corrección, enviarlos a los equipos adecuados o activar procedimientos de reversión sin intervención humana.
Novedades de la versión del cuarto trimestre de 2005:
Con Streaming Agents, todos los ingenieros pueden utilizar las conocidas API de Flink para crear agentes seguros y fiables, con soporte nativo para Model Inference, Tool Calling con MCP, Embeddings para RAG, Built-in ML Functions, External Tables and Search y Connections. Confluent sigue ampliando estas capacidades y ofreciendo experiencias de desarrollador más simplificadas.
Definición de agentes - Cree agentes rápidamente en tan solo unas líneas de código y desbloquee tareas más sofisticadas con mejores resultados mediante la evaluación iterativa y la adaptación de la llamada a herramientas.
Observabilidad y depuración - Obtenga visibilidad de todas las acciones de los agentes, diagnostique fácilmente los problemas para acelerar su resolución y recupérese de los fallos de forma fiable.
Motor de contexto en tiempo real - Mediante MCP, proporcione contexto fresco a los Streaming Agents, así como a cualquier otro agente y aplicación de IA, para mejorar la toma de decisiones y la calidad de los resultados.
Empiece con Streaming Agents
¿Listo para crear su primer agente en cuestión de minutos?
Al unir el procesamiento de datos y los flujos de trabajo de IA, los Streaming Agents facilitan más que nunca la creación de agentes inteligentes basados en eventos, observables y conscientes del contexto. Mantenga y saque más partido a su pila de IA integrando a la perfección Streaming Agents con cualquier sistema, modelo y herramienta de datos mediante las conocidas API de Flink sobre una plataforma de flujo de datos segura y gobernada.
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