Razones principales del fracaso de los proyectos de IA #9: Expectativas poco realistas
December 20, 2025 | 4 Minuto(s) de lectura
Pocas cosas hunden una iniciativa de IA que prometer demasiado. Cuando los líderes esperan avances instantáneos o resultados de "ciencia ficción", los equipos están abocados a la decepción. La verdad es que el progreso de la IA suele llegar como una secuencia de pequeñas mejoras que se acumulan y crean un valor exponencial con el tiempo.
En esta edición de nuestro Razones principales por las que fracasan los proyectos de IA serieveremos por qué las expectativas exageradas hacen descarrilar los buenos proyectos y cómo un marco adecuado convierte las ganancias modestas en un éxito sostenido.
Por qué unas expectativas poco realistas hacen descarrilar los proyectos de IA
Toda iniciativa de IA conlleva una sensación de posibilidad, y ese optimismo puede convertirse rápidamente en presión. Cuando los ejecutivos, los clientes o incluso los miembros del equipo anticipan una transformación instantánea, crece la brecha entre la imaginación y la realidad.
Devlin Liles, CCO, Improving
Cuando los primeros resultados no sorprenden, el entusiasmo se desvanece, los presupuestos se reducen y los equipos que estaban creando valor real pierden impulso. Las expectativas poco realistas no sólo distorsionan las métricas de éxito. Pueden asfixiar el proyecto antes de que demuestre su valía.
Por qué ocurre esto
Las expectativas poco realistas rara vez tienen mala intención. Surgen de la forma en que las organizaciones comunican el progreso y miden el valor.
Falta de definiciones compartidas. Las partes interesadas utilizan el término "éxito de la IA" para referirse a cosas diferentes, como automatización, conocimiento, ahorro de costes o transformación, y nunca se produce una alineación.
Escasa visibilidad del proceso. Sin líneas de base o hitos claros, cada lanzamiento parece incompleto.
Impaciencia por obtener un ROI visible. Los ejecutivos esperan una recuperación inmediata, sin darse cuenta de que las mejoras incrementales se acumulan significativamente con el tiempo.
Falta de contexto de comparación. Cuando el progreso no se compara con un "antes", los equipos subestiman sus propios logros.
Si no se gestionan las expectativas, el verdadero progreso parece un incumplimiento.
Cómo evitar este fracaso
Gestionar las expectativas no consiste en reducir la ambición, sino en basarla en la transparencia y en un progreso cuantificable. Las organizaciones que tienen éxito en la adopción de la IA crean un ritmo de entrega y comunicación que mantiene vivo el entusiasmo y la inversión.
Establezca una hoja de ruta transparente. Publique hitos que estén directamente relacionados con los objetivos y los indicadores clave de rendimiento. Cada fase debe mostrar un progreso claro e incremental.
Mostrar líneas de base y comparaciones. Presente vistas del antes y el después de cada versión, para que las mejoras sean visibles para todos y no sólo para el equipo de datos.
Visualizar el valor acumulado. Utilice quemaduras de valor para mostrar el tiempo o los dólares ahorrados como un área creciente bajo la curva. Las pequeñas ganancias se acumulan y revelan un ROI tangible.
Destaque los logros a corto plazo para financiar los objetivos a largo plazo. Un proyecto Improving en ingeniería comenzó con una reducción del tiempo de ciclo del 12%. Ese modesto éxito liberó capacidad para el trimestre siguiente y justificó la financiación de la segunda fase.
Mantenga una comunicación continua. Comparta las actualizaciones con frecuencia, celebre los progresos y refuerce la idea de que la madurez sostenible de la IA procede de la iteración, no de la magia.
La gestión de expectativas transforma la percepción. En lugar de "no has entregado ciencia ficción", la conversación se convierte en "has entregado mucho".
Puntos clave
Las expectativas poco realistas convierten proyectos prometedores de IA en oportunidades perdidas. Definir y socializar lo que buen progreso permite a los equipos seguir avanzando con confianza.
Trate el progreso de la IA como un proceso compuesto, no como un único hito.
Haga visible el progreso con métricas y hojas de ruta transparentes.
Visualizar el valor acumulado para mantener la inversión.
Alinear a los líderes, equipos y clientes en torno a definiciones compartidas de éxito.
Refuerce el impulso mediante una comunicación coherente y resultados mensurables.
Seguir aprendiendo
La gestión de las expectativas es tan importante como la precisión del modelo. Para obtener más información sobre implantaciones reales:
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