Top Reasons AI Projects Fail #5: Reinventing the Wheel
December 5, 2025 | 4 Minuto(s) de lectura
La innovación puede ser un arma de doble filo. Cuando los equipos persiguen la originalidad a toda costa, a menudo acaban duplicando capacidades que ya ofrecen herramientas probadas. El resultado es un año de esfuerzo de ingeniería dedicado a recrear lo que un modelo básico o una API SaaS podrían haber hecho en semanas.
En esta parte de nuestro Tor qué fracasan los proyectos de IA serieexploramos cómo equilibrar la personalización con el pragmatismo y por qué la velocidad a menudo vence a la vanidad en la entrega de IA en el mundo real.
Por qué reinventar la rueda es tan costoso
Construir todo desde cero da la sensación de poder, pero rara vez compensa. El ecosistema de la IA avanza más rápido de lo que pueden hacerlo la mayoría de los ciclos de desarrollo internos, y para cuando se lanza una solución a medida, ya va por detrás del mercado.
Devlin Liles, CCO, Improving
Cuando las organizaciones personalizan en exceso, consumen presupuesto y tiempo que deberían dedicar a un valor único, como integraciones, datos propios o mejoras específicas del dominio. La base del éxito de la IA no es la novedad. Es la aceleración.
Por qué ocurre esto
La reinvención no se debe a la incompetencia, sino a una mezcla de cultura, curiosidad y aversión al riesgo.
Sesgo innovador. Los equipos equiparan "a medida" con "mejor", asumiendo que los componentes prefabricados son menos sofisticados.
Síndrome del "no inventado aquí". Los equipos internos se resisten a los servicios externos por miedo a la dependencia o a la pérdida de control.
Escasa conciencia de la rentabilidad. La dirección mide el progreso en función de las características construidas, no de las capacidades entregadas.
Falta de un marco de compra, construcción y combinación. Sin un proceso de evaluación claro, todas las soluciones se inclinan por "construir".
Cuando la velocidad y la diferenciación son ambos objetivos, los incentivos desalineados pueden desbaratarlos silenciosamente.
Cómo evitar este fracaso
Evitar la reinvención requiere disciplina y marcos de decisión que prioricen los resultados sobre la originalidad. El objetivo no es eliminar la personalización, sino ganársela.
Comience cerca de lo estándar. Utilice servicios en la nube, modelos básicos, bases de datos vectoriales y marcos de orquestación como referencia. Diseñe con lo que ya funciona.
Adopte un enfoque de compra, construcción y combinación. Compre cuando el tiempo de obtención de valor sea lo más importante, construya cuando la defensibilidad lo requiera y combine cuando la integración ofrezca lo mejor de ambos.
Personalice sólo donde haga falta. Invierta esfuerzos en los fundamentos del dominio, las herramientas patentadas o los conjuntos de datos exclusivos que proporcionan una verdadera ventaja competitiva.
Dé prioridad a la relación tiempo-valor frente al número de funciones. Ofrezca algo útil rápidamente, demuestre el retorno de la inversión y, a continuación, consolídelo y amplíelo.
Planifique las fases de diferenciación. Establezca victorias tempranas con herramientas estándar y programe sprints posteriores para el refuerzo, la conformidad o las ampliaciones exclusivas.
Mostrar el valor a través del contraste. En un proyecto de Improving, un cliente del sector legal gastó millones en la creación de un sistema de conocimiento personalizado que aún no estaba listo para la producción. En cambio, nuestro equipo entregó una versión operativa utilizando un LLM comercial con recuperación de SharePoint en cuestión de semanas. Más tarde añadimos módulos personalizados de redacción y cumplimiento para diferenciarnos, consiguiendo el mismo resultado por una fracción del coste.
Partir de componentes probados no limita la creatividad, sino que la potencia. La rapidez de los resultados genera confianza y asegura futuras inversiones.
Puntos clave
Reinventar la rueda consume tiempo, dinero e impulso. El éxito de la IA depende de reconocer cuándo las herramientas existentes ya resuelven la mayoría de los problemas.
Empezar cerca del estante y llegar al 80% rápidamente.
Utilice el modelo comprar-construir-mezclar para orientar las decisiones.
Personalice sólo cuando cree un valor defendible.
Céntrese en el tiempo de creación de valor en lugar de en la novedad.
Aumente la diferenciación después de demostrar el impacto.
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