En Centro de Adicciones y Salud Mental (CAMH)el mayor hospital universitario de salud mental de Canadá, se enfrentó a este reto. En colaboración con Improving y Google CloudCAMH desplegó el Portal del acelerador de investigaciónque es una aplicación nativa de la nube que permite a los investigadores aprovisionar, desplegar y gestionar sin esfuerzo recursos HPC, AI y ML en la nube para flujos de trabajo de investigación de computación pesada. Esta solución complementa ahora el clúster HPC local del CAMH, lo que permite a los investigadores escalar más rápido, innovar con mayor libertad y reducir los costes en un aproximadamente un 40% en comparación con las soluciones locales equivalentes.
El reto de la HPC local en la investigación sanitaria
Los clústeres HPC locales siguen siendo activos críticos para muchas instituciones de investigación, especialmente en el sector sanitario, donde la sensibilidad de los datos, la gobernanza y el cumplimiento son consideraciones importantes. Sin embargo, los estudios del sector destacan sistemáticamente varias limitaciones estructurales de depender exclusivamente de infraestructuras locales:
Elevado gasto de capital inicial (CapEx) para hardware especializado, GPU y almacenamiento
Riesgo de infrautilizaciónRiesgo de infrautilización, en el que los costosos sistemas permanecen inactivos fuera de los periodos de mayor uso.
Elasticidad limitadalo que dificulta el soporte de cargas de trabajo de cálculo intensivo a corto plazo.
Ciclos de aprovisionamiento largosque ralentizan la experimentación y la iteración
Las organizaciones sanitarias que persiguen el análisis avanzado y la IA a menudo luchan con la rigidez de la infraestructura y el aumento de los costes operativos al escalar los entornos locales, especialmente a medida que las cargas de trabajo se vuelven más intensivas en datos y computación. Del mismo modo, estudios independientes que comparan los entornos HPC en la nube y locales muestran que los costes de adquisición, mantenimiento, energía y personal hacen que los clústeres locales a gran escala sean caros de escalar de forma sostenible.
Para las cargas de trabajo de IA y ML, estos retos se amplifican. La investigación de Forrester destaca que las organizaciones que intentan respaldar la innovación de la IA en la infraestructura tradicional a menudo se enfrentan a costes más elevados y un tiempo de obtención de valor más lento en comparación con los enfoques basados en la nube que ofrecen elasticidad y servicios gestionados.
La realidad informática de la investigación del CAMH
En el CAMH, el Centro Krembil de Neuroinformática (KCNI) y el equipo de informática de investigación respaldan una cartera en rápido crecimiento de investigación en salud mental con uso intensivo de datos. Aunque el CAMH ya contaba con un sólido clúster HPC on-prem, estaban surgiendo varias presiones:
Cargas de trabajo intensivas y exploratorias que requerían acceso a corto plazo a grandes cantidades de computación
Los nuevos casos de uso de IA y ML requieren configuraciones de hardware no disponibles in situ
Los investigadores sin experiencia en ingeniería de nube necesitan una forma más sencilla de acceder a recursos avanzados
En lugar de sustituir su entorno HPC existente, CAMH trató de ampliarlo-añadiendo una opción de nube gobernada que se alineara con los controles institucionales y redujera al mismo tiempo la fricción operativa para los investigadores.
El portal acelerador de la investigación: La nube como complemento
Google Cloud había desarrollado un concepto inicial de portal de despliegue de investigación, pero en su forma inicial, requería refinamiento para satisfacer las necesidades de investigación del mundo real. Improving colaboró estrechamente con el KCNI y Google Cloud para transformar este prototipo en un portal acelerador de investigación de producción. Las mejoras clave incluyeron:
Refuerzo y estabilización del portal para su uso diario en investigación.
Simplificación de la experiencia de usuario para que los usuarios no expertos pudieran iniciar el cálculo a través de una interfaz web.
Alinear la gobernanza, los controles de acceso y los flujos de trabajo con los requisitos institucionales del CAMH.
Garantizar que el portal complementara, y no interrumpiera, las operaciones de HPC existentes en las instalaciones.
El resultado es una plataforma segura y fácil de usar que proporciona acceso bajo demanda a recursos informáticos escalables de Google Clouduna estrecha integración con el ecosistema de investigación del CAMH.
Impacto medible: Velocidad, escala y rentabilidad
Dentro del entorno KCNI / Research Informatics, el portal acelerador de investigación ha proporcionado beneficios claros y tangibles a CAMH, entre los que se incluyen:
Tiempo de computación más rápido
El aprovisionamiento que antes requería intervención manual y largos plazos de entrega ahora se puede completar rápidamente a través de una interfaz web guiada, lo que acelera la experimentación y la iteración.
Escalabilidad elástica para IA y ML
Los investigadores pueden ampliar los recursos informáticos para los análisis urgentes y reducirlos cuando el trabajo esté terminado, un enfoque muy adecuado para los flujos de trabajo modernos de IA y ML.
Acceso simplificado para los investigadores
Al abstraer la complejidad de la nube, el portal permite a una gama más amplia de investigadores aprovechar la computación avanzada sin necesidad de tener profundos conocimientos de ingeniería de la nube.
~40% de reducción de costes frente a On-Prem
En particular, CAMH consiguió una reducción estimada del 40% de reducción de costes en comparación con una infraestructura on-prem equivalenteEste resultado refuerza los análisis independientes que demuestran que la HPC basada en la nube puede reducir significativamente el coste total de propiedad cuando se utiliza para cargas de trabajo elásticas y en ráfagas.
Este resultado refuerza los análisis independientes que demuestran que la HPC en la nube ofrece a menudo una mayor rentabilidad para cargas de trabajo no continuas, eliminando la capacidad ociosa y desplazando el gasto de CapEx a modelos OpEx basados en el uso.
Por qué es importante para los responsables de sanidad e investigación
La experiencia de CAMH pone de relieve una lección fundamental para las organizaciones sanitarias: el futuro de la informática de investigación es híbrido por diseño.
En lugar de elegir entre on-prem o cloud, las instituciones líderes están combinando ambos, utilizando HPC on-prem para cargas de trabajo estables y aprovechando plataformas cloud como Google Cloud para elasticidad, aceleración de IA e innovación rápida. La investigación de Forrester subraya que esta convergencia de IA y HPC se está convirtiendo en esencial para desbloquear la analítica avanzada a escala.
Avance de la investigación a través de la innovación gobernada
Mediante la colaboración con Improving y Google Cloud, CAMH transformó un concepto de portal en fase inicial en un portal acelerador de investigación listo para la producción que ahora desempeña un papel central en el avance de la investigación en salud mental. La solución amplía el entorno HPC existente de CAMH, acelera el descubrimiento impulsado por IA y ML y ofrece un ahorro de costes significativo, sin sacrificar la gobernanza ni la seguridad.
Si es usted investigador, CIOo líder sanitario que se enfrentan a las limitaciones de los entornos HPC tradicionales, ahora es el momento de replantearse cómo se ofrece la informática para la investigación.
El portal Google Cloud Research Accelerator demuestra cómo las plataformas nativas en la nube gobernadas pueden reducir costes, acelerar los descubrimientos y capacitar a los investigadores, todo ello integrándose a la perfección con la infraestructura existente.
Haga clic para obtener más información sobre cómo nuestro portal acelerador de investigación puede ayudarle a agilizar sus flujos de trabajo de investigación y acelerar la innovación en toda su organización.
