Trabajar en En Datos en lugar de Con Datos
Piensa en cómo has utilizado la IA en el pasado. Le has dado un aviso, un párrafo, notas de una reunión, etc. Todas tareas bastante sencillas que son individualistas. Los agentes de IA no hacen esto. Operan a través de sistemas y son capaces de hacer un trabajo mucho más profundo. Tienen la capacidad de recuperar información, actualizarla, validarla y pasarla al siguiente paso del flujo de trabajo. Es muy diferente.
Esto significa que si tus datos están desordenados, tu IA también lo estará. Si tus datos están aislados, tu IA estará aislada. Si tus datos no son fiables, los resultados de tu IA tampoco lo serán. Seguirá su ejemplo.
La IA es una herramienta maravillosa, pero aún no es totalmente autónoma y probablemente nunca lo será. Aprende de ti. Por lo tanto, depende de usted asegurarse de que su IA se alimenta de buenos datos.
La clave es que los agentes de IA sólo serán tan buenos como sus datos. No puede esperar soluciones mágicas de IA si sus datos no están preparados para manejarlas.
¿Qué significa "preparado para los datos"?
Empezaré diciéndole lo siguiente: La preparación de datos no significa significa tener muchos datos. Es un error muy común.
Los agentes de IA necesitan lo siguiente de los datos:
Datos limpios, controlados y coherentes: los agentes se basan en patrones. Las lagunas de datos o los datos duplicados van a sesgar y romper esos patrones. Recuerde: Las normas de la IA seguirán sus normas.
Sistemas integrados - Sus herramientas deben comunicarse entre sí. Los agentes de IA tienen un alto nivel de sofisticación y sus herramientas deben reflejarlo.
Lógica de proceso clara - Los agentes deben saber qué ocurre primero, qué desencadena una decisión, cuáles son los siguientes pasos, etc. No se puede ser impreciso. Cuanto más impreciso sea, más imprevisibles serán los resultados.
Infraestructura de datos accesible y segura: hay que asegurarse de controlar el acceso. Asegúrate de que los permisos están estructurados, de que tienes registros de auditoría y de que siempre hay barandillas que protegen tu negocio.
Esto es importante porque...
Los agentes autónomos trabajan de extremo a extremo, lo que es muy diferente de cómo hemos estado utilizando la IA en el pasado. Por supuesto, debe seguir utilizándolos para comprimir su trabajo, pero ahora puede utilizarlos de formas mucho más profundas.
Son capaces de procesar facturas, actualizar registros de CRM, conciliar datos, ejecutar flujos de trabajo de clientes, etc. Se ha recorrido un largo camino desde que se utilizaban simplemente para resumir reuniones. Pero para alcanzar el éxito, hay que asegurarse de que los cimientos de los datos son sólidos.
¿Cómo puedo ganar?
Las empresas que ganarán son las que lleguen a esta situación preparadas y listas para actuar. La IA siempre requiere una estrategia. Siempre.
Voy a plantearle dos escenarios, y usted adivine cuál de ellos tendrá éxito.
La empresa A trata la IA como una función y sigue añadiendo herramientas de IA a procesos que no funcionan.
La empresa B trata la IA como un modelo operativo y rediseña los flujos de datos, los sistemas y la gobernanza.
Es bastante obvio cuál va a tener más éxito. Cuanto más preparado esté, más probabilidades tendrá de ganar.
Por qué los agentes de IA beneficiarán a su organización
Los agentes de IA no sustituirán a los equipos. Simplemente asumirán el trabajo que los humanos no deberían hacer y les permitirán innovar en otras áreas. Los humanos son creativos. Los humanos son inteligentes. Los humanos impulsan la innovación. La IA le permitirá utilizarlos en todo lo que más le importa eliminando o comprimiendo ciertas tareas.
Asegúrese de que su equipo puede alcanzar el éxito asegurándose de que sus datos están listos para que los utilicen los agentes de IA. Póngase en contacto con nosotros
