Top Reasons AI Projects Fail #5: Reinventing the Wheel
December 5, 2025 | 4 Lecture minute
L'innovation peut être une arme à double tranchant. Lorsque les équipes recherchent l'originalité à tout prix, elles finissent souvent par reproduire des capacités que des outils éprouvés offrent déjà. Il en résulte une année d'efforts d'ingénierie pour recréer ce qu'un modèle de base ou une API SaaS aurait pu faire en quelques semaines.
Dans cette partie de notre Tes raisons de l'échec des projets d'IA les projets d'IA échouentnous explorons comment équilibrer la personnalisation avec le pragmatisme et pourquoi la vélocité l'emporte souvent sur la vanité dans la livraison d'IA dans le monde réel.
Pourquoi réinventer la roue est si coûteux
Construire tout à partir de zéro donne une impression de puissance, mais c'est rarement rentable. L'écosystème de l'IA évolue plus rapidement que la plupart des cycles de développement internes, et lorsqu'une solution sur mesure est livrée, elle est déjà en retard sur le marché.
Devlin Liles, CCO, Improving
Lorsque les organisations personnalisent trop, elles consomment le budget et le temps qui devraient être consacrés à une valeur unique, comme les intégrations, les données propriétaires ou les améliorations spécifiques à un domaine. Le succès de l'IA ne repose pas sur la nouveauté. C'est l'accélération.
Pourquoi cela se produit-il ?
La réinvention ne découle pas de l'incompétence, mais d'un mélange de culture, de curiosité et d'aversion pour le risque.
Préjugé en faveur de l'innovation. Les équipes assimilent le "sur mesure" au "meilleur", en supposant que les composants préfabriqués sont moins sophistiqués.
Le syndrome du "pas inventé ici". Les équipes internes résistent aux services externes par crainte d'une dépendance ou d'une perte de contrôle.
Mauvaise prise de conscience de la valeur temporelle. Les dirigeants mesurent les progrès accomplis en fonction des fonctionnalités construites et non des capacités fournies.
Absence d'un cadre d'achat, de construction et de mélange. En l'absence d'un processus d'évaluation clair, toutes les solutions sont par défaut "construites".
Lorsque la rapidité et la différenciation sont deux objectifs, des incitations mal alignées peuvent discrètement faire dérailler les deux.
Comment éviter cet échec ?
Pour éviter la réinvention, il faut de la discipline et des cadres de décision qui donnent la priorité aux résultats plutôt qu'à l'originalité. L'objectif n'est pas d'éliminer la personnalisation, mais de la mériter.
Commencez par vous rapprocher des produits disponibles sur étagère. Utilisez les services en nuage, les modèles de base, les bases de données vectorielles et les cadres d'orchestration comme base de référence. Concevez à partir de ce qui fonctionne déjà.
Adoptez une approche Acheter-Construire-Mélanger. Achetez lorsque le temps de retour sur investissement est le plus important, construisez lorsque la défense l'exige et mélangez lorsque l'intégration permet d'obtenir le meilleur des deux.
Ne personnaliser que là où cela compte. Investissez des efforts dans l'ancrage dans le domaine, les outils exclusifs ou les ensembles de données uniques qui offrent un véritable avantage concurrentiel.
Donner la priorité à la valeur temporelle plutôt qu'au nombre de fonctionnalités. Fournir rapidement quelque chose d'utile, prouver le retour sur investissement, puis renforcer et développer.
Planifier les phases de différenciation. Établissez les premières victoires avec des outils standard et planifiez des sprints ultérieurs pour le durcissement, la conformité ou des extensions uniques.
Présenter la valeur par le contraste. Dans le cadre d'une mission Improving, un client du secteur juridique a dépensé des millions en construisant un système de connaissances personnalisé qui n'était toujours pas prêt à être mis en production. En revanche, notre équipe a livré une version opérationnelle utilisant un LLM commercial avec récupération SharePoint en quelques semaines. Nous avons ensuite ajouté des modules de rédaction et de conformité personnalisés pour nous différencier, obtenant ainsi le même résultat pour une fraction du coût.
Partir de composants éprouvés ne limite pas la créativité, elle la favorise. La rapidité de l'impact renforce la confiance et garantit les investissements futurs.
Principaux enseignements
Réinventer la roue fait perdre du temps, de l'argent et de l'élan. Le succès de l'IA dépend de la capacité à reconnaître les outils existants qui résolvent déjà la plupart des problèmes.
Commencez près de l'étagère et atteignez rapidement 80 %.
Utiliser le modèle achat-construction-mélange pour guider les décisions.
Ne personnaliser que lorsque cela crée une valeur défendable.
Se concentrer sur la durée de la valeur plutôt que sur la nouveauté.
Construire la différenciation après avoir prouvé l'impact.
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