Ces défis étaient au cœur du travail entrepris par un client de l'agence de recherche de la défense, où Improving, en collaboration avec Google Cloud, a fourni une solution sécurisée, conforme et évolutive appelée Research Accelerator Portal qui a fondamentalement transformé la façon dont leurs chercheurs accèdent et gèrent les ressources HPC, AI et ML.
Les limites du HPC sur site pour la recherche moderne
Les environnements traditionnels de calcul haute performance, d'IA et de ML sur site ont été conçus pour des charges de travail prévisibles et orientées vers le traitement par lots. Les flux de travail de la recherche d'aujourd'hui, qui couvrent l'apprentissage de modèles d'IA, l'analyse géospatiale et les simulations à forte intensité de données, sont tout sauf prévisibles.
Les clusters HPC nécessitent souvent de grandes empreintes physiques, une consommation d'énergie élevée, un refroidissement spécialisé, un réseau dédié et une expertise spécialisée (et souvent coûteuse), autant d'éléments qui augmentent la complexité opérationnelle et les coûts au fil du temps. Pour les départements et agences du secteur public qui fonctionnent avec des budgets fixes, ces contraintes limitent directement le nombre de projets de recherche simultanés qui peuvent être soutenus.
Historiquement, le coût d'investissement de l'infrastructure HPC la rendait inaccessible pour de nombreuses organisations orientées vers la recherche, alors même que la demande de charges de travail d'analyse et de simulation pilotées par l'IA augmentait dans tous les secteurs d'activité. Bien que les plateformes cloud aient éliminé bon nombre de ces obstacles, une adoption efficace nécessite toujours une gouvernance, une sécurité et des contrôles de coûts qui s'alignent sur les exigences du secteur public.
Le défi : vitesse, échelle et contrôle des coûts
Les chercheurs de l'agence de recherche pour la défense de notre client ont été confrontés à un défi familier : de longs délais d'attente pour les ressources HPC sur site, une flexibilité limitée pour faire évoluer les charges de travail et un manque d'outils standardisés pour gérer l'adoption du cloud de manière sûre et efficace. Bien que les plates-formes en nuage offrent des services de calcul et d'IA avancés pratiquement illimités, l'organisation a identifié des obstacles majeurs qui ont ralenti l'adoption de ces plates-formes, notamment
Expertise limitée en matière d'ingénierie du cloud au sein des équipes de recherche.
Difficulté à prévoir et à contrôler les dépenses liées au cloud
La nécessité d'opérer dans des environnements conformes au PBMM pour les charges de travail sensibles.
Ces défis reflètent les réalités plus larges du secteur public ; les organisations se tournent de plus en plus vers l'infrastructure en nuage pour prendre en charge les charges de travail d'IA et de HPC, car la demande d'accélérateurs spécialisés et de réseaux à grande vitesse augmente au-delà de ce que les environnements traditionnels basés sur le processeur peuvent supporter.
Le portail d'accélération de la recherche : Une solution cloud conçue pour les chercheurs
Pour relever les défis de notre client, Improving et Google Cloud ont développé le portail d'accélération de la recherche alimenté par HPC & AI/ML, une plateforme en libre-service qui permet aux chercheurs de provisionner rapidement des environnements informatiques sécurisés basés sur le cloud, souvent dans l'heure qui suit l'approbation.
Le portail fournit :
Des modèles de projets préconfigurés pour la science des données, l'IA/ML, la recherche géospatiale et le HPC.
Des flux de travail intégrés d'estimation et d'approbation du budget
Des alertes automatisées sur les seuils de dépenses à 25 %, 50 %, 75 %, 90 % et 100 %.
La possibilité de mettre en pause ou de mettre fin à des environnements sans perdre de travail
Fonctionnalités de collaboration simples permettant d'inviter des chercheurs supplémentaires
Supervision administrative et gestion du cycle de vie
Déploiement dans des architectures en nuage conformes au PBMM sur Google Cloud Platform (GCP)
En faisant abstraction de la complexité de l'infrastructure, le portail permet aux scientifiques de se concentrer sur l'avancement de la recherche plutôt que sur la gestion des environnements et des budgets.
Démonstration du portail d'accélération de la recherche
https://www.youtube.com/channel/UCp3IAAMb13i1bkNx-39OWig
Pourquoi le HPC en nuage modifie l'économie de la recherche
Les capacités HPC, AI et ML basées sur le cloud ont considérablement évolué, permettant aux organisations d'accéder à des ressources de calcul avancées sans l'investissement initial en capital traditionnellement requis pour les systèmes sur site. Ce changement est particulièrement impactant pour les organismes de recherche du secteur public et de la santé qui gèrent des charges de travail variables et des priorités de recherche en constante évolution.
Les tendances en matière d'adoption du cloud montrent une croissance soutenue tirée par l'IA et les charges de travail à forte intensité de données qui bénéficient d'une infrastructure élastique et de services gérés. Plut ôt que de surprovisionner l'infrastructure pour les pics de demande, les équipes de recherche peuvent faire évoluer les ressources de manière dynamique, tout en conservant une visibilité claire sur les coûts.
Un impact mesurable grâce aux ressources HPC, AI et ML sur Google Cloud
Le portail d'accélération de la recherche a permis à notre client d'obtenir des résultats significatifs, notamment
Un accès plus rapide aux ressources HPC et AI/ML
Amélioration de la transparence des coûts et de la gouvernance.
Réduction de la dépendance à l'égard des compétences spécialisées en matière d'ingénierie du cloud
Des opérations cloud sécurisées et conformes aux mandats du secteur public.
Une expérience plus collaborative et centrée sur les chercheurs
En s'appuyant sur les services Google Cloud tels que Vertex AI, Jupyter, Gemini et Terraform, la solution fournit une base moderne pour l'analyse avancée et la recherche axée sur l'IA, sans compromettre la sécurité ou la responsabilité fiscale.
Regarder vers l'avenir : Accélérer les résultats de la recherche en toute confiance
Alors que l'IA et le ML continuent de remodeler la découverte scientifique, la capacité à provisionner rapidement le calcul, à gérer efficacement les coûts et à opérer en toute sécurité définira le succès de la recherche. Croissance continue de l'infrastructure cloud optimisée pour l'IA, les organisations recherchant des alternatives évolutives aux environnements traditionnels sur site.
Le portail d'accélération de la recherche personnalisé de notre client montre comment les organismes du secteur public peuvent moderniser les flux de travail HPC et IA sur Google Cloud en débloquant la vitesse, l'échelle et la flexibilité tout en maintenant la conformité et le contrôle.
Prêt à accélérer votre recherche ?
Si vous êtes un chef de file de la recherche ou un chercheur contraint par les limites des environnements HPC sur site, le portail d'accélération de la recherche offre une voie éprouvée et sécurisée.
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