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DONNÉES MODERNES

Atténuation des coûts de l'informatique dématérialisée

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Le client

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Le projet

Atténuation des coûts du cloud

Vue d'ensemble

Le projet, intitulé "Cloud Cost Mitigation", visait à aider le client à réduire ses dépenses en matière de cloud en migrant ses besoins en bases de données de MongoDB Atlas vers Azure Cosmos.

Le défi

Le client était confronté à un défi de taille dans la gestion de ses coûts de cloud computing. L'entreprise dépensait la somme astronomique de 1,5 million de dollars par semaine pour ses besoins en bases de données via MongoDB Atlas. En tant qu'entreprise mondialement distribuée, le client avait besoin d'une solution qui permettrait non seulement de réduire les coûts, mais aussi de minimiser les risques au cours du processus de migration.

La solution

Impro a été sollicité en tant qu'expert d'Azure Cosmos pour aider le client dans son initiative de réduction des coûts. L'équipe a recommandé de migrer de MongoDB Atlas vers Azure Cosmos en utilisant l'adaptateur Cosmos Mongo, ce qui permettrait une transition en douceur. L'accent a été mis sur la réalisation de l'objectif de réduction des coûts tout en garantissant la stabilité et en minimisant les perturbations potentielles des opérations du client.

Pour commencer le projet, Improving s'est rapidement familiarisé avec les différents systèmes du client, dont l'un gérait la distribution au détail pour plusieurs méga marques. L'équipe s'est engagée avec les architectes et les lignes de produits du client pour développer une stratégie complète de planification et de test pour la migration.

Alors que la plateforme était déjà bien construite, Improving a fait quelques recommandations supplémentaires pour améliorer ses performances. Cependant, l'objectif principal était d'atteindre l'objectif de réduction des coûts dans la phase initiale du projet. L'équipe a souligné l'importance de revendiquer la réduction des coûts avant de se lancer dans l'optimisation des performances de la nouvelle plateforme.

Données modernes
Manufacturing
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