Formación presencial:
Improving vuelve a impartir formación presencial en la mayoría de nuestras oficinas. Consulta nuestro programa completo para conocer las ubicaciones más cercanas o contacta con nosotros para programar otra clase presencial.
Inteligencia artificial y aprendizaje automático para líderes
Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático para Líderes es un curso interactivo medio díade medio día que cubrirá los conceptos clave de la Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (AM), sus puntos fuertes y sus límites, y cómo empezar a construir una hoja de ruta para su negocio.
Descripción completa del cursoPóngase en contacto con nosotros para concertar una clase privada.
AI/ML para líderes Detalles del curso
El aprendizaje automático, y los temas más amplios de Analítica Avanzada, Inteligencia Artificial y Big Data, están aumentando continuamente en la mayoría de las industrias y en multitud de áreas de negocio. Para acelerar el crecimiento y mantener una ventaja competitiva, cada líder de TI debe considerar cómo aprovechar el ML en su negocio.
IA/ML para líderes Objetivos de aprendizaje
M ódulo 1: La ventaja competitiva del ML ¿Por qué todo el mundo habla de IA? ¿Por qué es importante que cada empresa, en cualquier sector, considere dónde encaja el ML en su visión estratégica? En este módulo, veremos el poder del aprendizaje automático, los casos de uso, la terminología y la taxonomía.
¿Por qué ML?
¿Qué puede hacer por usted? ¿Qué no puede hacer?
Desmitificar la terminología: IA, ML, Big Data
Taxonomía y visión general de las técnicas de ML
Módulo 2: Ciclo de vida del ML En este módulo analizaremos el ciclo de vida de los modelos de ML, la importancia de disponer de buenos datos y la evaluación de un modelo.
La vida de un modelo de ML
La importancia de los datos para el ML
Evaluación del modelo a largo plazo
Supervisión y mantenimiento de modelos
Módulo 3: Implementación del ML En este módulo, destacaremos la idoneidad del ML para diferentes casos de uso, tecnologías comunes y otras consideraciones a la hora de adoptar el aprendizaje automático.
Oferta tecnológica actual
Sesgo en ML
Interpretabilidad de los modelos
Modelos para informar, no para dictar
Módulo 4: Hoja de ruta del ML En este módulo, analizaremos cómo evaluar el impacto del aprendizaje automático y las funciones y responsabilidades clave en la ejecución de proyectos de ML.
Madurez y accesibilidad de las distintas técnicas de ML
ML en operaciones y desarrollo de productos
Estimación del impacto y las prioridades
Definición de funciones y responsabilidades clave
¿A quién va dirigido el curso AI/ML para líderes?
Ejecutivos de empresa
Líderes de TI
No hay requisitos previos. Los participantes deben asistir con la intención de entablar un debate para maximizar el valor y la aplicabilidad de los temas de este curso.