Pourtant, nombreux sont ceux qui ne comprennent pas bien ce qu'elle est et comment elle fonctionne. Nous allons donc nous pencher sur le sujet pour tout savoir sur cette technologie en plein essor qui intéresse les êtres humains depuis sa création.
Comment fonctionne l'IA ?
À la base, la programmation de l'IA repose sur l'application de trois compétences cognitives, à savoir l'apprentissage, le raisonnement et l'autocorrection. La composante d'apprentissage de la programmation de l'IA consiste à agréger des données et à définir des règles pour transformer ces données en informations qui peuvent ensuite être utilisées pour résoudre un problème particulier.
Ces règles sont ce que l'on appelle des algorithmesCes règles sont ce que nous appelons des algorithmes, qui sont des processus prédéfinis ou des ensembles de règles qu'un ordinateur doit suivre pour résoudre une tâche ou une opération spécifique. Les médias sociaux sont un excellent exemple du fonctionnement des algorithmes. Si vous défilez sur TikTok, l'algorithme vous donnera des vidéos de ce qu'il pense que vous voulez voir. Non seulement il prend en compte les informations et détermine ce qui vous intéresse, mais il peut utiliser l'autocorrection pour s'améliorer.
Principaux objectifs de l'IA
Les objectifs de l'IA peuvent être classés selon une approche humaine ou idéale. Dans l'approche humaine, les systèmes peuvent penser et agir comme des humains. Une approche idéale impliquerait que les ordinateurs pensent et agissent de manière rationnelle.
En termes simples, l'IA consiste à appliquer les dernières recherches en informatique afin que les ordinateurs puissent résoudre des problèmes complexes en utilisant des ensembles de données robustes. Elle peut être subdivisée en deux domaines, l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond, qui sont tous deux importants pour nous aider à concevoir des systèmes capables de résoudre rapidement des problèmes complexes à l'aide d'une approche rationnelle et semblable à celle de l'homme.
IA faible ou forte
L'intelligence artificielle peut être classée comme faible ou forte. L'IA faible est connue comme un système conçu pour résoudre un ensemble de problèmes dans le cadre d'ensembles prédéfinis de règles et de fonctions.
On parle d'IA forte lorsque les machines présentent des caractéristiques qui ressemblent à l'intelligence et à la conscience humaines - si l'on y parvient, cela signifie en fin de compte que les machines peuvent prendre des décisions comparables à celles prises par les humains en utilisant la conscience de soi et les émotions.
Dans le contexte actuel, l'IA faible est courante parce qu'elle permet aux personnes ou aux organisations de résoudre des problèmes et des tâches spécifiques à un rythme beaucoup plus rapide que celui des humains ou des processus informatiques plus conventionnels.
Qu'est-ce que l'apprentissage automatique ?
L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle qui implique la programmation et le développement d'applications pour qu'elles deviennent progressivement plus précises. Il permet de prédire des résultats sans limites explicites.
L'apprentissage automatique repose sur l'utilisation d'algorithmes d'apprentissage qui utilisent une source de données en tant qu'entrée pour créer de nouvelles sorties. L'objectif de l'apprentissage automatique est de créer des systèmes qui fonctionnent de manière autonome lorsqu'ils sont alimentés par des sources de données. À leur tour, les algorithmes sont conçus pour aider ces systèmes à apprendre, à croître, à se développer et à s'adapter sans aucune entrée de programmation explicite.
Dans le contexte d'une entreprise et de la prévalence du big data, de l'informatique omniprésente et de l'IdO, les entreprises ont vraiment besoin de prendre des décisions éclairées qui sont précises et opportunes avec de grands volumes de données.
Ainsi, la ML permet de traiter une quantité incroyable de données pour identifier des modèles. Ensuite, il prend des décisions précises tout au long du processus.
L'importance de la ML
Les entreprises sont de plus en plus confrontées à une augmentation de la fréquence et du volume des données. Les entreprises ont besoin d'un moyen d'utiliser ces données de manière efficace et efficiente pour prendre des décisions opportunes et précises.
La ML automatise le processus d'identification des modèles importants dans le flux de données d'une entreprise. Il fournit des résultats plus précis que les systèmes traditionnels qui n'offrent pas le même niveau de compréhension des données saisies.
Des systèmes d'évaluation de crédit plus précis aux voitures autonomes, l'intelligence artificielle est un sous-ensemble de l'IA qui crée de nouvelles possibilités pour les entreprises, en innovant et en évoluant pour répondre aux exigences d'une société de plus en plus axée sur les données.
Notre approche de l'IA et de la ML
Chez Improving, nous aidons nos clients à moderniser et à améliorer les architectures d'entreprise et les systèmes informatiques à l'aide de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique grâce à notre travail basé sur des projets. Nous nous sommes attachés à aider nos clients à résoudre des problèmes spécifiques et complexes en utilisant des systèmes qui tirent parti des dernières technologies et innovations en matière d'IA et d'apprentissage automatique.
Indépendamment de la taille, du budget ou du marché, notre objectif est de toujours aider nos clients à tirer parti d'une source unique de vérité dans leurs données, qui peuvent ensuite être utilisées comme entrées pour les systèmes d'IA/ML afin de les aider à prendre des décisions plus éclairées et plus précises au fil du temps.
Chez Improving, une grande partie de la valeur que nous générons provient de la création de solutions ML/AI. Cela permet à nos clients d'économiser du temps et de l'argent, de profiter d'opportunités de marché qui auraient été manquées autrement, et d'améliorer la précision dans la prise de décision éclairée.
L'IA est la voie de l'avenir, et nous pouvons fournir l'éducation et les compétences nécessaires pour l'utiliser avec succès. Prenez contact avec nous pour en savoir plus !
