Formation en personne:
Improving est de retour pour dispenser des formations en personne dans la plupart de nos bureaux ! Consultez notre calendrier complet pour connaître les lieux près de chez vous ou contactez-nous pour planifier un autre cours en personne.
Intelligence artificielle et apprentissage automatique pour les dirigeants
Intelligence artificielle et apprentissage automatique pour les dirigeants est une demi-journée demi-journéeCette formation interactive d'une demi-journée aborde les concepts clés de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage machine (ML), leurs forces et leurs limites, ainsi que la manière de commencer à élaborer une feuille de route pour votre entreprise.
Description complète du coursVeuillez nous contacter pour programmer un cours privé.
AI/ML pour les dirigeants Détails du cours
L'apprentissage automatique et les thèmes plus larges de l'analyse avancée, de l'intelligence artificielle et du Big Data sont en constante augmentation dans la plupart des industries et dans une multitude de domaines d'activité. Pour accélérer la croissance et maintenir un avantage concurrentiel, tous les responsables informatiques devraient réfléchir à la manière d'exploiter l'apprentissage automatique dans leur entreprise.
AI/ML pour les leaders Objectifs d'apprentissage
Module 1 : L'avantage concurrentiel de la ML Pourquoi tout le monde parle-t-il de l'IA ? Pourquoi est-il important pour chaque entreprise, quel que soit son secteur d'activité, de réfléchir à la place de l'intelligence artificielle dans sa vision stratégique ? Dans ce module, nous examinerons le pouvoir de l'apprentissage automatique, les cas d'utilisation, la terminologie et la taxonomie.
Pourquoi l'apprentissage automatique ?
Que peut faire l'apprentissage automatique pour vous ? Qu'est-ce qu'il ne peut pas faire ?
Démystifier la terminologie : IA, ML, Big Data
Taxonomie et aperçu des techniques de ML
Module 2 : Cycle de vie du ML Dans ce module, nous discuterons du cycle de vie des modèles de ML, de l'importance de disposer de bonnes données et de l'évaluation d'un modèle.
La vie d'un modèle de ML
L'importance des données pour la ML
Évaluation du modèle à long terme
Surveillance et maintenance des modèles
Module 3 : Mise en œuvre de la ML Dans ce module, nous mettrons en évidence l'adéquation de l'apprentissage automatique à différents cas d'utilisation, les technologies courantes et d'autres éléments à prendre en compte lors de l'adoption de l'apprentissage automatique.
Offres technologiques actuelles
Biais dans l'apprentissage automatique
Interprétabilité des modèles
Des modèles pour informer, pas pour dicter
Module 4 : Feuille de route de l'apprentissage automatique Dans ce module, nous verrons comment évaluer l'impact de l'apprentissage automatique et les principaux rôles et responsabilités dans la mise en œuvre des projets d'apprentissage automatique.
Maturité et accessibilité des différentes techniques d'apprentissage automatique
L'apprentissage automatique dans les opérations et le développement de produits
Estimation de l'impact et des priorités
Définition des rôles et responsabilités clés
À qui s'adresse le cours AI/ML pour les dirigeants ?
Les dirigeants d'entreprise
Responsables informatiques
Aucun prérequis. Les participants doivent assister au cours avec l'intention d'engager une discussion pour maximiser la valeur et l'applicabilité des sujets abordés dans ce cours.