Aseguradora de salud Fortune 500

Desafío

Nuestro cliente se enfrentaba a datos incoherentes y aislados, a la falta de una ubicación centralizada para los datos y a la ausencia de patrones claros entre los departamentos para la ingesta y el consumo de datos. Además, las empresas recién adquiridas tenían estrategias de datos diferentes, lo que dificultaba la unificación de esfuerzos y la comercialización eficaz de los productos.

Solución

El equipo de Improving estableció un alcance general para una nueva plataforma moderna y diseñó e implementó una arquitectura para crear un tejido de datos en toda la empresa, un mercado de datos de autoservicio, capacidades analíticas avanzadas y permitió futuras integraciones.

Identificamos el alcance completo y el diseño necesario para configurar los entornos Snowflake y Azure. Ayudamos a definir las funciones empresariales detrás de más de ocho datos canónicos y sus fuentes. La combinación de Azure y Kafka nos permitió acelerar drásticamente la ingestión de datos a Snowflake desde muchas fuentes distintas.

Creamos un centro de servicios de datos centralizado para establecer un tejido de datos en toda la empresa. Snowflake proporcionó la columna vertebral y sirvió como almacén de datos para el sistema, creando un mercado de datos de autoservicio que permitía un fácil acceso a los datos.

Junto con la implementación del almacén de datos, creamos varios métodos de ingestión y consumo para utilizarlos en combinación con Snowflake. Construimos software para facilitar la gestión y la creación de API personalizadas para los datos almacenados en Snowflake, lo que ayudó a agilizar el desarrollo y a reducir cualquier problema cuando nos encontrábamos con contratiempos.

También creamos varias herramientas de autoservicio para ayudar a su equipo de ingeniería de datos a gestionar nuevas solicitudes a la plataforma y les enseñamos a utilizar la tecnología para automatizar tareas que antes hacían manualmente.

Beneficios empresariales

La nueva arquitectura eliminó años de deuda técnica y permitió realizar aportaciones a la empresa más rápidamente, además de crear un conjunto de patrones de ingestión y consumo para facilitar el acceso a los datos en toda la empresa.

El proyecto identificó lagunas empresariales, ayudó a eliminar el aislamiento de datos y creó un enfoque unificado para gestionar los datos de la empresa. Ahora tienen una ubicación centralizada para todos sus datos y pueden integrarlos con una plataforma de aprendizaje automático, un mercado de datos de autoservicio y análisis avanzados, y tienen más flexibilidad para crecer con sus capacidades empresariales.

Esta moderna plataforma proporciona datos de varios departamentos y entidades adquiridas a otros ámbitos de la organización, dándoles las herramientas para tomar decisiones empresariales más inteligentes.

Por qué Improving

El equipo de Improving comprendió las necesidades empresariales y alineó los recursos de equipo adecuados para implementar la solución, incluidos los equipos de plataforma, microservicios y API, y Snowflake y modelado. Involucramos a los equipos internos del cliente adecuados para facilitar la transición de la plataforma y los pusimos al día en las nuevas tecnologías de plataforma para gestionar y mantener el proyecto a largo plazo.